【摘 要】
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当前的图书馆云检索系统存在着各种各样的问题,例如没有及时关注用户的实际需求,还有一个问题就是检索效率非常低,因此,提出了以Hadoop为支撑数据的智能图书馆云检索系统.首
【机 构】
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德宏州科技情报研究所,云南 德宏傣族景颇族自治州,678400
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当前的图书馆云检索系统存在着各种各样的问题,例如没有及时关注用户的实际需求,还有一个问题就是检索效率非常低,因此,提出了以Hadoop为支撑数据的智能图书馆云检索系统.首先集成Hive,HDFS,MapReduce和Hadoop组件,以设计智能图书馆云检索系统的硬件部分.Hive主要用于图书馆图书关键词的存储和分析.MapReduce主要用于资源的实际统计分析和计算.HDFS主要用于存储相关的操作数据, Hadoop主要用于存储设备的相关管理.通过多组实验数据对系统的性能进行了测试,与其他类似的检索系统相比,效率大大地提高.
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