论文部分内容阅读
针对短文本相似度计算中无法充分利用文本中不同部分的不同重要性且较少考虑句法信息而导致准确率较低的问题,提出一种融合注意力及句法信息的短文本相似度计算方法。通过在语义相似度部分设计混合注意力结构体系,准确提取交互信息,凸显不同粒度的重要程度;在句法结构模块提出一种基于图的依存分析方法准确分析文本的依存关系,构建关系矩阵,计算结构相似度;对两者进行加权融合。实验结果表明,该方法获得的准确率及F1值有所提高,结果优于其它文本相似度方法。