【摘 要】
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基于工业互联网的物流供应链管理技术,业界聚焦在高精度数据分析算法的应用,对数据隐私保护算法的应用目前还处于起步阶段。然而,交易、支付环境不可信,数据易丢失及溯源难等
【机 构】
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重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆工业大数据创新中心有限公司,工业大数据应用技术国家工程实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2019YFB1706100)
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基于工业互联网的物流供应链管理技术,业界聚焦在高精度数据分析算法的应用,对数据隐私保护算法的应用目前还处于起步阶段。然而,交易、支付环境不可信,数据易丢失及溯源难等问题,较大程度地制约了物流供应链管理技术的进一步发展。为简化过程,以物流价值链为例,将区块链技术应用于物流场景中,通过数字签名、非对称加密和Merkle树等算法,保障了商品数据的完整性和机密性,提供了物流订单数据溯源功能。最后,相比于业界类似技术的安全性,该方法更能满足实际工程应用对安全目标的需求,为后续落地实施提供了有力的技术支持。
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