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为了能够更好的去除图像的噪声和很好的保留图像的边缘信息,提出了基于HSV空间的均值移动平滑算法。首先将图像转化到HSV空间,由于HSV空间三个分量的相关性弱,根据HSV三个分量不同的特性采取不同的步长进行图像平滑处理,这样很好的克服了由于RGB三分量相关性太强不便于分别平滑处理的缺点。试验表明该方法比基于RGB空间的均值移动算法能更好的满足对平滑结果的要求。