【摘 要】
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电力变压器是电力系统中最重要的输变电设备之一,其故障征兆和故障原因之间的关系错综复杂,单项诊断方法信息特征独特、考虑角度单一,通常难以满足其故障诊断要求。提出了一
【机 构】
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电力变压器是电力系统中最重要的输变电设备之一,其故障征兆和故障原因之间的关系错综复杂,单项诊断方法信息特征独特、考虑角度单一,通常难以满足其故障诊断要求。提出了一种基于BP神经网络和故障树分析方法的变压器故障综合诊断新模型。首先收集整理变压器故障信息量作为训练和识别样本,建立了基于BP神经网络的变压器故障诊断模型,再利用故障树分析方法,对变压器故障等级、严重程度等进行划分。通过大量的现场数据验证表明,与单一诊断方法相比,该模型能提高故障诊断正确率。研究成果为变压器故障评估诊断提供了一种新思路。
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