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在车牌识别技术中,车牌图像的二值化处理是字符分割的关键技术。分析了传统基于灰度二值化方法在特殊场景中应用的缺陷,提出了一种基于Laplacian扩展算子的二值化方法,该方法首先通过计算出车牌图像的边缘灰度分布特征,然后进行自适应阈值三值化处理,获取黑、白、灰三值图,再结合车牌颜色信息,准确判定字符与背景,实现图像二值化。对于存在阴影覆盖和局部过曝光等现象的车牌图像,该方法能够充分保留笔画的完整性,显著提高车牌图像的二值化效果。