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针对柴油机的振动信号蕴含大量状态信息难以监测的问题,文章提出了利用小波包分解提取振动信号各频段内的能量值作为特征矩阵输入到支持向量机中进行模式识别与故障诊断。对于SVM参数选取困难及其对分类效果的影响,提出利用粒子群优化算法选取惩罚因子和径向基核函数参数,让SVM模型实现最佳分类。结果表明：该方法可以有效提高分类效率和准确率,从而实现对柴油机的故障诊断。