【摘 要】
：
明清时期，茶叶是四川销往藏区的第一大宗商品。明代川藏茶叶贸易的模式有三种：官营茶马贸易、朝贡贸易和边引贸易。至清代，官营茶马贸易、朝贡贸易退出川藏茶叶贸易，边引贸易成为川茶销藏的主体模式。与明代相比，清代边引贸易在引目、茶税税制、管理机构等方面均有变革和创新。由明及清，川藏茶叶贸易中心经历了一个由北往南、再向西转移的过程。在茶叶贸易的带动下，内地与各藏区的商品交流日益频繁，渐趋发展为一个相互依赖的
【基金项目】
：
国家社会科学基金重大项目“‘万里茶道’茶业资料搜集整理与研究”（19ZDA179）；
论文部分内容阅读
明清时期，茶叶是四川销往藏区的第一大宗商品。明代川藏茶叶贸易的模式有三种：官营茶马贸易、朝贡贸易和边引贸易。至清代，官营茶马贸易、朝贡贸易退出川藏茶叶贸易，边引贸易成为川茶销藏的主体模式。与明代相比，清代边引贸易在引目、茶税税制、管理机构等方面均有变革和创新。由明及清，川藏茶叶贸易中心经历了一个由北往南、再向西转移的过程。在茶叶贸易的带动下，内地与各藏区的商品交流日益频繁，渐趋发展为一个相互依赖的经济共同体。
其他文献
电力系统调度过程中，为解决新能源机组大量接入和负荷快速变化引入的不确定性，提出了一种基于海量历史数据，利用深度学习方式求解含不确定性的实时调度问题的新思路。首先，利用负荷矩阵相关性分析确定面向各调度时刻的训练样本集的基本结构；其次，基于PJM电力市场提出的完美调度理念，生成学习模型的训练目标，并构建各自适应学习模型的差异化训练样本集；之后，提出基于输入更新的长短期记忆（LSTM-IIU）网络，构成
针对非平稳、非线性中期负荷序列分解预测的精度问题,提出了基于奇异谱分析与神经网络的中期负荷分解预测方法。考虑中期负荷长期趋势性与季节性周期波动性特点,在中期负荷序列趋势提取的基础上,利用频谱分析确定序列主要周期成分并引入奇异谱分析方法对序列主要周期成分进行滤波分解,对分解所得的各子序列构建神经网络模型进行预测,各子序列预测结果叠加作为最终的电量预测值。结合某地历史数据,将所提算法与经验模态分解/神
构建量质协同发展的综合能源系统是推动能源转型的重要举措之一。传统能流和能效研究只关注能量的“数量”，而忽视不同能量的“质”的差异，无法完全体现能量的价值，应用中存在局限性。提出高?综合能源系统的概念，重点关注综合能源系统中有效能的输送能力提升问题。基于综合能源系统?流机理模型以及系统能源品质核心参数，探讨了电力、天然气、热力系统、能源站和可再生能源的?流模型，随后深入剖析了高?综合能源系统在规划、
在网络直播与粉丝经济时代，涌现出以网络主播为代表的直播带货主播群体。以网络主播及其粉丝为研究对象，研究两者之间的情感劳动过程发现：首先，带货主播及其粉丝卷入“情感递偿”的循环过程中，即资本参与下的“情绪—情感”劳动循环过程。“情绪—情感”劳动是从微观到宏观、从场内到场外的连续过程。其次，粉丝的情感劳动规训过程可以概括为“情感迁移”现象，即情感的界面化、神交化和（男性情感劳动的社会性别）认同化。最后
目的 探讨循证健康宣教模式对老年良性前列腺增生合并2型糖尿病患者术后并发症和血糖控制的影响。方法 收集2020年1月—2021年12月皖西卫生职业学院附属医院前列腺增生合并2型糖尿病患者共80例，根据宣教模式平均分为2组：观察组和对照组，每组40例。观察组采取循证健康宣教模式，对照组采取传统模式的口头健康宣教。观察并比较2组患者对健康宣教内容的掌握度，术后生活质量，术后并发症和血糖水平。结果 观察
目的 探讨老年T2DM合并抑郁症患者血糖波动情况及临床症状特征。方法 选取2020年1月至2021年12月于安徽医科大学附属心理医院老年科住院的27例老年T2DM合并抑郁症患者（Dep组）及安徽医科大学第一附属医院老年内分泌科住院的26例单纯T2DM老年患者（T2DM组），比较两组动态血糖指标及临床症状。结果 Dep组平均血糖水平（MBG）、平均血糖波动幅度（MAGE）、汉密尔顿抑郁量表（HAMD
近年来，随着社会经济的不断发展和肉牛产业的科技赋能，传统肉牛饲养模式正在向精准饲养转变。笔者选取白银市平川区两家相同饲养规模、饲养品种但不同饲养模式的肉牛养殖场进行效率指标对比，研究发现，采用精准饲养比传统饲养养殖收益高。
可再生能源出力和负荷的不确定性对综合能源系统优化调度提出了挑战。由可再生能源、大电网、热电联产机组、储电系统、储热系统和燃气锅炉等设备以及热、电负荷组合构成的综合能源系统经济调度模型,考虑到系统中可再生能源发电和负荷预测误差等多重不确定性特征,提出一种基于区间线性随机机会约束规划的优化调度策略。用概率分布函数描述系统中可再生能源发电预测的不确定性,用区间数描述负荷预测不确定性,由此构建了一个区间线
开放科学强调不限于最终科研成果的科学研究全过程、全要素的开放共享，其中除正式出版物之外的科学资料与数据被称为灰色文献。灰色文献在科学研究中具有独特的价值，尤其在生物医药领域，灰色文献能起到消除发表偏倚、促进信息透明、支持重复检验、增进科研诚信等作用。医学灰色文献可以划分为常规型、数据型、网络型以及史料和特藏型。在其开发利用过程中，还面临知识产权、数据隐私、质控管理等问题。因此，开放科学时代医学灰色
目的：调查脑卒中后社区居家患者认知衰弱现状并分析其影响因素。方法：选取2021年1月1日～12月1日接受治疗的538例脑卒中患者作为研究对象，采用一般资料调查表、Tilburg衰弱量表（TFI）、简易疾病感知量表（BIPQ）及社会支持量表（SSRS）对患者进行调查。结果：538例脑卒中后居家患者认知衰弱≥5分者498例（92.57%）,BIPQ评分（51.37±7.55）分，Barthel指数评分