【摘 要】
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在震相自动识别方法上发展了时域方法和频域方法.时域方法包括赵鸿儒等提出的全波震相分折方法、Devaney和 Oristaglio 提出的波场散度和旋度的质点位移分解法以及Christoffe
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在震相自动识别方法上发展了时域方法和频域方法.时域方法包括赵鸿儒等提出的全波震相分折方法、Devaney和 Oristaglio 提出的波场散度和旋度的质点位移分解法以及Christoffersson 等提出的最大似然法等确定性震相识别方法,通过对地震信号的多元统计模型假设得到拟合判据,确定震相随机性方法主要是利用速度或偏振滤波来识别震相.这些方法都不能很好地描述地震信号的时变特性.频域方法主要对信号作各种变换,通常采用 Fourier 变换、最大嫡谱分析、Gabor 变换、Wigner-Ville 分布分析、曲波变换等,在频率域拾取震相.此外,还有综合分析法如准则,模式识别法如神经网络法等等.这些方法存在一定的不足,各国科研人员仍然在寻找理想的快速准确的震相拾取方法.目前,广泛应用的方法仍然是传统的长短时间窗方法,只不过采用了不同的函数.
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