【摘 要】
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针对粒子群（PSO）算法在计及UPFC无功优化中容易陷入局部最优解,提出了将差分进化粒子群（DEPSO）算法应用于计及UPFC设备的无功优化的方法。描述了添加UPFC到牛顿-拉夫逊潮流计算和
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海雄博精密仪器股份有限公司
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针对粒子群（PSO）算法在计及UPFC无功优化中容易陷入局部最优解,提出了将差分进化粒子群（DEPSO）算法应用于计及UPFC设备的无功优化的方法。描述了添加UPFC到牛顿-拉夫逊潮流计算和将DEPSO算法应用于无功优化的方法。提出的算法在计及UPFC IEEE-30节点系统进行测试,实验表明,在计及UPFC的无功优化中,DEPSO算法较PSO算法更有效地降低了系统的有功网损,验证了文中模型和算法的有效性和可行性。
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