【摘 要】
：
本文立足地市级烟草专卖局卷烟规范经营实际，使用线性模型评估不规范经营风险，以安庆市烟草专卖局（公司）为例，通过应用线性回归、优化拟合等数据分析方法，搭建机器学习环境，构建数据分析模型，确定15个直接相关的因素并确立权重，确立卷烟规范经营预警模型，开发出信息化工具，实现一键统计和分析，对外流风险指数排名前20%的零售户标红预警，实现精准预判；根据流出风险、流入风险、零售户属性、物流配送异常、订单业务
论文部分内容阅读
本文立足地市级烟草专卖局卷烟规范经营实际，使用线性模型评估不规范经营风险，以安庆市烟草专卖局（公司）为例，通过应用线性回归、优化拟合等数据分析方法，搭建机器学习环境，构建数据分析模型，确定15个直接相关的因素并确立权重，确立卷烟规范经营预警模型，开发出信息化工具，实现一键统计和分析，对外流风险指数排名前20%的零售户标红预警，实现精准预判；根据流出风险、流入风险、零售户属性、物流配送异常、订单业务异常五个方面，应用雷达图为各零售户画像，实现可视化，可为其他地市级烟草专卖局开展卷烟规范经营预警研究工作提供参考。
其他文献
经济社会的快速发展，带动了科技的进步，信息技术的蓬勃发展催生了大数据时代的来临。当下，大数据技术已经在各行各业得到了普遍应用和推广，极大体现了科技创新的优势。对于事业单位来说，在国家全力推行改革的背景下，如何借助大数据技术的优势，以寻求内部控制发展的新道路，这不仅关系到事业单位自身发展，更牵动着事业单位改革进程。本文以大数据时代为背景，分析了新形势下，事业单位内部控制改革中遇到的问题，并结合大数据
实施乡村振兴战略是“十九大”作出的重大决策部署。金融科技为“三农”的发展插上翅膀，助力乡村振兴战略落地。文章分析了农村金融服务中存在的痛点，列举金融科技重塑农村金融模式、赋能乡村振兴的创新应用场景，并对农村数字金融、金融科技产品、金融数字化转型、金融科技生态等方面提出建议。
本文首先构建了数字经济和乡村振兴系统耦合协调评价指标体系，引入综合发展水平函数测算出河北省数字经济和乡村振兴的综合发展水平；然后运用耦合协调度模型对河北省数字经济和乡村振兴的耦合协调状态进行分析，最后提出河北省数字经济和乡村全面振兴融合发展的新路径。
新类型新版本的手机应用数量与日俱增，使得传统的人工测试方法已经无法负荷，因此需要研究人员提出更加有效的自动化测试方法。在自动化测试的过程中，Android应用程序的GUI（Graphical User Interface），即图形用户界面，发挥着极其重要的作用，GUI自动化测试凭借其出色的测试覆盖率和故障检测性能，成为研究人员的重点研究对象。文中对当前GUI自动化测试的相关研究进行梳理和总结，选取
青铜器承载着我国古代灿烂的文明，是寻找古代文明的重要途径。青铜器的表面纹饰是古代文化及审美的一种表达方式，是古代真实生活的写照。饕餮是我国古代商朝青铜器具上较为常见的一种纹饰，具有极其丰富的意义。在古代，饕餮纹饰具有深刻的文化内涵与美学价值，其不仅有着庄重的祭祀功能，而且还是统治阶级威严的一种象征；同时，青铜器中饕餮图案经过古人对其面部的细致描绘，其纹饰显得极具神韵。本文首先对青铜器及饕餮的形象、
目的 了解小学生情绪行为状况与识字量的关联，为提升小学生的识字量提供参考。方法 采用随机整群抽样法，抽取新疆某地区3所小学的3 710名二、三年级学生，使用小学生识字量评价量表、长处与困难量表进行问卷调查。结果 二、三年级学生的平均识字量（947.85±335.93,1 519.45±509.88）均低于上海市识字量常模（1 414,2 135个）,差异均有统计学意义（t值分别为-62.15,-4
近年来,随着新能源汽车市场规模的不断扩大,电动汽车发生安全事故的数量越来越多。电动车事故的起因大多数是动力电池的质量问题,而且除了电池,电动车其他部件的质量问题也不可忽视。所以,对新能源汽车动力电池的相关组件的检测就显得十分重要。动力电池组汇流排是一种电连接件,以金属铜和金属铝作为母材。由超声波焊接而成,具有优良的导电性能,是电池进行充放电时的接触点。作为动力电池模组中的一个重要部件,汇流排的抗拉
＜正＞余刚，1965年出生于湖北宜昌。1986年和1989年在南京大学先后获得学士和硕士学位，1992年在中国科学院生态环境研究中心获博士学位。1992-2021年在清华大学工作，曾任环境科学与工程系主任、环境学院院长。2021年12月受聘为北师大珠海校区环境与生态前沿交叉研究院院长。至今已经在环境教育和科技战线工作了30多年。
随着我国运行铁路的快速发展,对火车车轮质量的检测也有了更高的要求。及时并有效地对火车车轮进行检测,能够及早地发现火车行车隐患,将事故消灭于萌芽之中。电磁超声相控阵检测技术克服了压电超声检测需要耦合剂的缺点,并能够控制声束的偏转与聚焦,检测速度快,对于车轮辋裂内部缺陷能够进行及时高效的检测。但电磁超声相控阵聚焦声场的影响参数较多,设计难度大,限制了EMAT相控阵技术的发展,针对上述问题,理论分析了聚
测试用例自动生成技术旨在降低测试成本，与人工生成测试用例相比，它具有更高的测试效率。现有主流的测试工具对软件中的所有文件都平等对待，但是大多数情况下含有缺陷的文件只占整个软件项目的一小部分。因此，如果测试人员能针对更易存在缺陷的文件进行测试，就能极大地节省测试资源。针对以上问题，文中设计了一种基于主动学习的预测引导的自动化测试工具AutoUnit。首先对待测文件池中的所有文件进行缺陷预测，然后对最