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Hilbert-Huang变换（HHT，Hilbert-Huang Transform）是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法，其基本的实现分为两步：多分辨经验模态分解和瞬时频率的求解，获得信号的时频谱．该方法的关键是多分辨经验模态分解（EMD，Empirical Mode Decomposition），任何信号都可以分解为有限数目并且具有一定物理意义的固有模态函数（IMF，Intrinsic Mode Function）．用于表面分析，HHT可以将粗糙度曲线分解成不同频率范围的分量，每一个分