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船舶在航行时由于航行工况和环境变化多端,受力十分复杂,使得船舶操纵运动特性具有非线性、时变性和干扰的复杂性等特点.文中基于神经网络控制的自学习和自适应性,研究了三种无监督学习的船舶操纵运动神经网络控制系统,并对系统在混合干扰情况下进行了仿真研究,与优化后的传统PID控制系统进行了比较.
船舶操纵运动的神经网络控制系统研究
【摘 要】
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船舶在航行时由于航行工况和环境变化多端,受力十分复杂,使得船舶操纵运动特性具有非线性、时变性和干扰的复杂性等特点.文中基于神经网络控制的自学习和自适应性,研究了三种
【机 构】
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武汉理工大学信息工程学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
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2001年2期
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