【摘 要】
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为了解决公交客流动态采集困难的问题,提出了一种基于手机MAC地址扫描获取公交客流信息的方法.建立了多源数据融合的公交客流分析模型,即根据采集的GPS数据计算得到公交车的
【机 构】
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浙江工业大学智能交通联合研究所,浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目(LY17F030017);杭州市社会发展科研自主申报项目(20160533B98)
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为了解决公交客流动态采集困难的问题,提出了一种基于手机MAC地址扫描获取公交客流信息的方法.建立了多源数据融合的公交客流分析模型,即根据采集的GPS数据计算得到公交车的到站时刻和离站时刻,然后基于数据扫描半径,确定各个站点的扫描时段以及站点间的扫描时段,进而获取该站点的公交客流量.最后,选取了杭州公交3号线路作为实验对象,对理论客流分析结果与实际客流进行分析比较,平均精度达到了84.20%.结果表明:该方法能够较有效地采集公交客流信息,为公交运营的排班规划、时刻表制定等提供决策参考.
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