OSSO和OSGO恒虚警检测器在Pareto分布混响背景下的性能分析

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wuyuwei1210

【摘要】

：

Pareto分布是一种重要的非高斯分布,被证明能够有效描述高分辨率主动声纳的混响统计特性。文章分析了有序统计选小( Ordered Statistic with Smallest Option, OSSO )和有序

【作者】

：

魏嘉徐达闫晟郝程鹏

【机构】

：

中国科学院声学研究所,中国科学院大学

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2019年9期

【关键词】

：

PARETO分布检测均匀背景干扰目标混响边缘 Pareto distribution detection homogeneous background

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61571434).

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

Pareto分布是一种重要的非高斯分布,被证明能够有效描述高分辨率主动声纳的混响统计特性。文章分析了有序统计选小( Ordered Statistic with Smallest Option, OSSO )和有序统计选大( Ordered Statistic with Greatest Option, OSGO )两种恒虚警( Constant Fales Alarm Rate, CFAR )检测器在Pareto分布混响背景下的性能。在尺度参数已知情况下,证明了OSSO-CFAR和OSGO-CFAR对形

其他文献

电视新闻要创新

罗丹说过:"对于我们的眼睛来说,生活中不是缺少美,而是缺少发现."对于我们电视记者来说,生活中蕴藏着取之不尽、用之不竭的新闻矿藏,重要的是如何发现它们、挖掘它们乃至把它

期刊

电视新闻报道内容创新主体素质传播方式

OSSO和OSGO恒虚警检测器在Pareto分布混响背景下的性能分析

其他学术论文