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利用THERMEcMASTOR-Z型热力模拟试验机,在变形温度为7801080℃,应变速率为0.001~70.0S。条件下对Ti6.5A1-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金进行等温恒应变速率压缩试验,获得不同变形温度、不同应变速率和不同真应变下的流动应力数据。结合试验数据和神经网络知识,构建了采用BP算法的人工神经网络,训练结束后的神经网络即成为Ti-6.5A3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金的一个知识基的本构关系模型。利用所建立的BP网络模型对材料的流动应力进行了预测,发现预测值与试验数据吻合