【摘 要】
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随着人们对柴油机动力性、经济性要求的不断提高,现代柴油机结构日趋复杂,对其故障诊断要求也越来越高.本文通过WP7柴油机台架试验,模拟供油提前角、供油量、气门间隙以及喷
【机 构】
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昆明理工大学云南省内燃机重点实验室,天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室
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随着人们对柴油机动力性、经济性要求的不断提高,现代柴油机结构日趋复杂,对其故障诊断要求也越来越高.本文通过WP7柴油机台架试验,模拟供油提前角、供油量、气门间隙以及喷油压力异常四种故障,采集振动信号,利用小波包技术对各种故障振动信号特征参数变化规律进行了分析,比较了各频率对故障信息敏感度的影响,进而利用MATLAB建立BP神经网络,对提取的信号特征进行训练与测试,并进行验证,实现了对柴油机的故障诊断.
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