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提出了一种将模糊控制规则引入遗传算法的方法.根据每一代种群中所有个体适应度值的变化,对交叉概率、变异概率和染色体交叉长度进行模糊调整,很好地抑制了遗传算法的早熟现象,提高了搜索的效率.归纳出模糊调整规则,并叙述了应用模糊规则对交叉概率、变异概率和染色体交叉长度进行调整的策略;给出了模糊控制器的设计.用该模糊遗传算法对制造系统中的车间布置问题进行了仿真.结果表明,该算法是一种效率很高的寻优方法.