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文章主要论述的是应用VGG的算法进行的对于物品的识别,在卷积神经网络的基础上使用较小的卷积滤波器,运用相关的VGG算法进行物品进行识别,并且提高其精准度。在现实中通过采集数据,把此的程序与其他的识别程序做了对比,比较了我们的算法的效果,并且应用于实际生活中。结果表明,此算法取得了更好的结果。
一种基于VGG的手写字母识别算法
【摘 要】
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文章主要论述的是应用VGG的算法进行的对于物品的识别,在卷积神经网络的基础上使用较小的卷积滤波器,运用相关的VGG算法进行物品进行识别,并且提高其精准度。在现实中通过采
【机 构】
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衢州学院机械工程学院,不详
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2020年12期
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