【摘 要】
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在信息技术快速发展的今天,对问题和现象的研究已不再局限于单纯利用截面数据或时间序列数据进行分析。与之相比,纵向数据包含更多的信息,广泛而深入地挖掘其数据中的信息对
【机 构】
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中国社会科学院研究生院,哈尔滨工程大学经济管理学院
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在信息技术快速发展的今天,对问题和现象的研究已不再局限于单纯利用截面数据或时间序列数据进行分析。与之相比,纵向数据包含更多的信息,广泛而深入地挖掘其数据中的信息对于人类认识自然、认识社会有着重要意义。通过对纵向数据结构特征的研究,提出了纵向数据变量的局部积差相关系数矩阵。该相关阵不仅可以对变量的内部结构进行分析,更为重要的是,以此为基础来计算变量间相关系数,可以从一个新的视角,更为深入地揭示变量间的相关关系,进而可以对变量施以新型聚类分析。
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