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自然背景和人造目标对于某些分形特征存在着一定的本质差别,这些差别为目标检测提供一套全新的方法。研究表明,对于自然背景中嵌入少量人造目标这类简单情况,采用单一的分形特征就能取得较好的检测效果。对于复杂情况下的检测,本文采用Sarkar和Chaudhuri的差分计盒(DBC)分数维法计算图像的分维数,并用概率松弛法(PRIA)对分维值进行特征增强。仿真实验表明,该方法具有较好的检测效果。