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期刊论文
基于神经网络集成的电力系统低电压风险评估
基于神经网络集成的电力系统低电压风险评估
来源 :电网技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zgz000
【摘 要】
:
针对电力市场环境下的静态电压安全问题,建立了一种电力系统低电压风险评估方法。采用电力系统低电压风险的指标,反映了系统发生事故的概率及其造成系统低电压的后果。构造了神
【作 者】
:
陈为化
江全元
曹一家
【机 构】
:
浙江大学电气工程学院
【出 处】
:
电网技术
【发表日期】
:
2006年17期
【关键词】
:
电压安全
低电压
风险评估
神经网络集成
电力系统
voltage security low voltage risk assessmentneural net
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针对电力市场环境下的静态电压安全问题,建立了一种电力系统低电压风险评估方法。采用电力系统低电压风险的指标,反映了系统发生事故的概率及其造成系统低电压的后果。构造了神经网络集成系统,实现了系统低电压风险的快速识别和评估。以新英格兰39母线测试系统为例,验证了该方法的有效性。
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