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针对目前传统血管造影图像锐化增强后大量细小血管变得模糊不清或丢失,甚至增强图像中血管周围产生大量背景噪声,提出一种相位拉伸核函数,形成基于扩展相位拉伸变换的血管造影图像增强算法.该算法将"S"型群延迟相位滤波器推广到线性群延迟相位滤波器,并从理论上证明,这种线性相位拉伸的逆变换相位近似于原图的归一化二阶梯度,将高频特征传统的梯度极值表达转换为角度表达,从而更有利于凸显、增强图像中的高频特征.同时,该算法还结合相对总变分理论,将像素的邻域总变分测度与邻域内在变分测度用于增强过程,使算法更好地突出边缘轮