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结合变分方法与字典学习,提出一个新的图像分解变分模型和由扩散流引导的字典学习算法.实验结果表明,和已有图像分解方法相比,新算法自适应性强,不仅可以更好地将图像的卡通和纹理分开,而且能有效地将纹理中的噪声去除.
卡通—纹理字典学习的图像分解方法
【摘 要】
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结合变分方法与字典学习,提出一个新的图像分解变分模型和由扩散流引导的字典学习算法.实验结果表明,和已有图像分解方法相比,新算法自适应性强,不仅可以更好地将图像的卡通
【机 构】
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西安电子科技大学应用数学系; 宝鸡文理学院计算机科学系;
【出 处】
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中国科学:信息科学
【发表日期】
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2013年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:60872138,61001156);教育部科学技术研究重点项目基金(批准号:211155);宝鸡文理学院2012年院级科研重点项目基金(批准号:ZK12055)资助项目
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