【摘 要】
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通过对扎龙湿地Landsat7 ETM+影像进行计算机自动分类的实验研究,探讨了提高湿地遥感分类精度的方法与途径。实验所采用的首先对遥感影像进行非监督分类,再利用非监督分类生
【机 构】
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东北师范大学国家环境保护湿地生态与植被恢复重点实验室,中国科学院生态环境研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(50139020-5-2)资助。
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通过对扎龙湿地Landsat7 ETM+影像进行计算机自动分类的实验研究,探讨了提高湿地遥感分类精度的方法与途径。实验所采用的首先对遥感影像进行非监督分类,再利用非监督分类生成的分类模板加以修改补充后进行监督分类的方法,经过误差矩阵的精度评价,可以获得研究区湿地遥感分类较高的分类精度。利用上述分类方法对3种ETM+不同波段组合的影像进行具体的遥感分类比较研究发现,选择ETM+7、5、3影像进行分类有助于提高扎龙湿地遥感分类的精度。为了提高湿地遥感分类的精度,还必须运用人机互译判读方法。
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