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将动态神经网络Elman应用于交通流预测中,通过对比应用较为广泛的Bp神经网络,对实际监测到的一组数据进行学习、仿真和预测。结果表明,Elman网络在对具有动态特性的交通流预测中,具有比Bp网络更好的预测效果。
Elman与Bp神经网络应用于交通流预测的对比研究
【摘 要】
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将动态神经网络Elman应用于交通流预测中,通过对比应用较为广泛的Bp神经网络,对实际监测到的一组数据进行学习、仿真和预测。结果表明,Elman网络在对具有动态特性的交通流预
【机 构】
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长安大学汽车学院,重庆大学经济与工商管理学院
【出 处】
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工业工程
【发表日期】
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2010年06期
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