自适应遗传算法在多边多议题协商中的应用

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为了使基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的最优解,并且提高协商的效率,提出将自适应遗传算法AGA应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商中.经过1000次实验,标准遗传算法SGA平均需要210次才能达到协商的最优解,而AGA平均仅需要187次.这表明,在基于智能体的电子商务中,自适应遗传算法可以使多边多议题协商中的智能体高效达到协商的最优解.
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