多代价下的代价敏感属性选择算法比较

来源 :聊城大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：deng15088151952

【摘要】

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代价敏感属性选择在数据挖掘和机器学习中起着关键性作用,代价敏感属性选择问题是经典属性选择问题的自然扩展,已成为越来越多学者的研究热点之一.首先给出多代价下代价敏感

【作者】

：

黄伟婷

【机构】

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闽南师范大学计算机学院

【出处】

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聊城大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2016年3期

【关键词】

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粗糙集粒计算代价敏感属性选择 rough setsgranular computingcost-sensitiveattribute selection

【基金项目】

：

漳州市自然科学基金项目（ZZ2016J35）资助

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代价敏感属性选择在数据挖掘和机器学习中起着关键性作用,代价敏感属性选择问题是经典属性选择问题的自然扩展,已成为越来越多学者的研究热点之一.首先给出多代价下代价敏感属性选择问题的数学模型,然后介绍现有的有代表性的四种代价敏感属性选择算法,最后在四个UCI数据集上进行实验,对四种代价敏感属性选择算法的效果和效率进行比较分析.

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