【摘 要】
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传统在线学习共同体的构建过分依赖用户的自组织性,忽视了用户的兴趣偏好特征,放任了海量信息中用户自组织的盲目性.因此,根据学习者在网络活动中的学习行为信息,计算用户对
【基金项目】
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山西省高等学校教改项目(项目编号:J2014099);山西省教育科学“十二五”规划课题(项目编号:PX-13005);山西省自然科学基金(项目编号:2014011019-3);忻州师范学院重点学科专项课题(项目编号:.ZDXK201203;XK201308)等的阶段性研究成果
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传统在线学习共同体的构建过分依赖用户的自组织性,忽视了用户的兴趣偏好特征,放任了海量信息中用户自组织的盲目性.因此,根据学习者在网络活动中的学习行为信息,计算用户对学习内容的偏好程度,最后利用协同过滤技术,在改进用户兴趣相似度计算方法的基础上推荐组成学习共同体.通过实际应用,验证了该方法能建立有效的虚拟网络学习共同体,获得更好的学习效果.
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