【摘 要】
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传统的乙烯装置能耗评估没有考虑不同装置之间原料、工艺技术和装置规模的差异,且能耗统计方法标准不统一,影响了结果的可比性.针对乙烯装置不同工艺、规模以及不同装置能耗
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029中石化炼化工程公司,北京,100029
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传统的乙烯装置能耗评估没有考虑不同装置之间原料、工艺技术和装置规模的差异,且能耗统计方法标准不统一,影响了结果的可比性.针对乙烯装置不同工艺、规模以及不同装置能耗数据(燃料、电、蒸汽和水)分布特点,采用对数据分布适应性好的层次线性优化融合算法提取能耗指标.该算法根据时序数据方差求权重实现最优线性融合,剔除异常能耗数据,保证指标融合质量.应用实例验证了层次线性优化融合算法的有效性,可得到各类乙烯装置及全行业的乙烯能耗多参数指标,有助于找到节能降耗的方向与量化目标,也可用于其他流程装置能耗指标的提取.
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