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传统的马尔可夫随机场（MRF）图像分割在优化求解的过程中存在运算量较大，运算时间过长，算法不收敛等问题。针对这些问题，提出一种改进算法。首先根据图像灰度分布建立标号场的更新概率模型，然后再根据此模型进行标号场的更新，从而有效地加快迭代收敛速度。实验结果证明了本算法的有效性。
一种基于灰度分布马尔可夫模型的图像分割
【摘 要】
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传统的马尔可夫随机场（MRF）图像分割在优化求解的过程中存在运算量较大，运算时间过长，算法不收敛等问题。针对这些问题，提出一种改进算法。首先根据图像灰度分布建立标号场的更新
【机 构】
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西北工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年3期
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