与RIS报告系统深度结合的超声语音录入系统设计与实现

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本文以中山大学附属第一医院超声医学科语音录入系统为例,详细说明了语音录入系统与传统的RIS报告系统实现深度结合的设计和实现过程,阐明系统建设的创新点,项目实施对临床带来的影响.为语音录入技术在临床的其他领域应用提供参考价值.
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为提升重大传染性疾病监测的时效性以及监测效率,设计了重大传染性疾病监测的健康医疗智慧管理平台.管理层是平台的核心层,通过时空扫描统计量的聚集性探测方法完成重大传染疾病的实时监测,结合数据层的历史疾病监测数据和病史数据,展开分析并实行重大传染疾病的应急预案管理,将监测结果和应急预案管理结果传送至交互层展示给用户.实验分析表明:该平台的监测时效性较好,监测误差较低,应用价值较高.
针对无人机网络拓扑高动态变化、网络节点随时入网与脱网等引起的网络链路不稳定、通信中断等问题,在GPSR基础上提出一种多属性自适应MA-GPSR(Multiple Adaptation GPSR)高动态无人机路由方案,该方案不仅通过GPS感知定位,并结合三维环境下无人机实际运动角度、密度、链路稳定性等因素进行路由设计及仿真,仿真结果表明,同等条件下该算法比GPSR有更低的路由和端到端延迟,更高的包交付率,不仅改善无人机网络通信质量,而且有效规避路由空洞,降低网络拥堵.
为了提高输电线路无人机巡检的可靠性,提出输电线路巡检无人机安全距离确定方法.构建输电线路巡检无人机安全距离信息采集的分布式传感信息识别模型,实现对输电线路巡检无人机安全距离定位,构建输电线路巡检无人机安全距离分布大数据模型,采用大数据多源信息融合和特征参数跟踪识别方法,实现对输电线路巡检无人机安全距离的参数估计,根据数据估计结果,实现输电线路巡检无人机安全距离准确定位.仿真结果表明,采用该方法进行安全距离估计的精度较高,定位准确性较好,提高了对输电线路巡检无人机安全距离的自适应确定能力.
为了提高隐马尔科夫模型在入侵检测中的检测率,提出了一种麻雀搜索算法结合隐马尔科夫模型的入侵检测方法,针对隐马尔科夫模型中的鲍姆—韦尔奇算法训练模型参数时易陷入局部最优解的问题,利用麻雀搜索算法优化隐马尔科夫模型的初始化参数,获得相对较优的隐马尔科夫模型.本文给出了完整的基于系统调用的SSA-HMM的入侵检测流程,采用Forrest研究小组的特权进程的系统调用序列实验,实验结果表明SSA-HMM相对于传统的几种方法提高了检测率并且降低了误检率.
由于教室环境或教学要求的不同,部分高校课堂是没有或不应该有互联网络的,因此市面上深度依赖于网络的考勤系统就无法工作;刷卡、刷脸、指纹等考勤设备又存在易代打、成本高等缺点;传统的纸质考勤更是存在诸多弊端.这些问题的客观存在,导致部分高校考勤工作无法有效开展.对此,提出一种由两个子系统组成的新型考勤系统,一个是利用VSTO实施的与课堂网络无关的考勤采集子系统,一个是利用Spring?Boot和Vue实施的在线考勤信息系统,二者结合能有效解决上述问题.
故障报修业务服务请求信息负载存在不均衡现象,导致故障率阈值确定结果不准确.在负载均衡技术下研究了一种新的故障报修业务服务请求信息调度方法.引入带有负载均衡器的网络架构,确定故障发生概率和抗干扰率,得到故障报修业务服务请求信息调度决策模型.通过冗余分析、部分右移重调度、分析概率与响应门限时间实现完成信息调度.实验结果表明,负载均衡技术下故障报修业务服务请求信息调度方法能够有效提高平均鲁棒率,加强故障率阈值确定结果的精准性.
思政教学管理过程中存在教学效率差、课程安排欠佳、对学生教学管理滞后的问题,针对该问题,文中构建出思政教学管理信息平台,在管理模块、教室模块和学生模块等不同的模块中进行分块管理.并构建课程安排最佳算法实现课程的最佳安排,实现学生学习的最佳化,从而提高了学生的学习效率.通过应用区块链技术模型,实现了师生教学数据信息的交互.试验表明,文中的课程安排设计使不符合约束次数减少20%~50%,适应度提高10%~25%,运行时间减少15%~30%,利用区块链数据通讯的高效率,提高了教学管理效率和教学质量.
针对现有电力应急指挥系统指挥不及时、运行滞后等问题,构建了新型的电力应急指挥系统,该系统在现有技术的基础上,充分细化电力应急指挥系统,实现电力应急指挥的不同分工,并构建线性回归算法,实现不同场景下的电力数据分析,构建逻辑回归算法判断电力突发事件的概率,实现了电力异常事件的预警.应用多网融合技术实现现场救援和指挥中心的信息互通,利用救援现场的现有条件选择最优的信息交流方式来保证救援现场和指挥中心的通信质量.实验表明,文中技术方案的通信质量比传统系统的通信质量好,系统运行的故障率也低于传统系统.
位置服务在给人们生活带来便利的同时,要求用户将位置共享给服务提供商的服务模式不可避免地带来用户位置隐私泄露问题.现有路网位置保护方法抵御贝叶斯后验攻击和最佳推断攻击能力较弱,存在位置隐私泄露风险.针对该问题,采用局部保护思想,引入局部保护集描述防范两类攻击的最佳路网子区域,提出基于局部保护集的路网环境隐私保护位置发布方法LPSLG_RN,实现对贝叶斯后验攻击和最佳推断攻击有效防御的同时,兼顾发布数据的可用性.理论分析和实验结果表明,所提方法在提升路网位置隐私保护强度的同时,也可以有效提升位置数据的可用性.
针对当前方法对自适应云资源信息加密时存在抗攻击性差,加密效率低,内存消耗过大的问题,为此提出移动群智感知中自适应云资源信息加密方法.将云资源信息数据进行平稳化处理,确定EMD-Wavelet去噪方法中的阈值对数据进行小波去噪获取简洁平稳的移动群智感知数据,在ECC同态加密算法的基础上加入椭圆曲线算法,获取两种完全不同的密钥,即公钥和私钥,利用公钥将数据嵌入到椭圆曲线上的一点,并通过私钥公式求解出对应明文,实现自适应云资源信息加密.实验结果表明,所提方法的抗攻击性优,加密效率高,内存消耗小.