【摘 要】
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植被生物量反映了生态系统获取能量的能力,分析其分布特征对了解生态系统结构和功能具有十分重要的意义。传统的反演植被地上生物量的方法往往由于样本的缺少,以及影响因子的
【机 构】
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石河子大学水利建筑工程学院,西华大学土木建筑与环境学院,中国科学院新疆生态与地理研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB0504203);国家自然科学基金(51569027);兵团空间信息创新团队(2016AB021);新疆科技厅天山创新团队项目(Y744261)
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植被生物量反映了生态系统获取能量的能力,分析其分布特征对了解生态系统结构和功能具有十分重要的意义。传统的反演植被地上生物量的方法往往由于样本的缺少,以及影响因子的不确定性而导致预估精度不高。本文选用ELM对105块实测样本的遥感因子(TM影像灰度值和植被因子等10个因子)进行训练,用余下34块样地进行验证,结果表明:ELM反演植被地上生物量,可以获得较高的精度,模型预测结果与实测结果的曲线拟合决定系数R~2达0. 89。此外,对2010-2015年玛纳斯河流域的植被地上生物量进行反演,认为流域内上游山区生
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