基于ICA和WVD的电力系统低频振荡参数辨识

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hz198119

【摘要】

：

为了提高电力系统中的低频振荡参数辨识的精度,提出一种基于独立分量分析ICA(independentcompo?nentanalysis)和 Wigner-Ville分布 WVD(Wigner-Villedistribution)相结合的在

【作者】

：

王雨虹郭天驰付华徐耀松

【机构】

：

辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁工程技术大学安全科学与工程学院

【出处】

：

电力系统及其自动化学报

【发表日期】

：

2019年2期

【关键词】

：

低频振荡独立分量分析 Wigner-Ville分布广域测量系统

【基金项目】

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辽宁省教育厅重点实验室资助项目(LJZS003)

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为了提高电力系统中的低频振荡参数辨识的精度,提出一种基于独立分量分析ICA(independentcompo?nentanalysis)和 Wigner-Ville分布 WVD(Wigner-Villedistribution)相结合的在线辨识方法。以广域测量系统WAMS(wideareameasurementsystem)监测到的数据为原始输入信号,采用ICA算法对信号进行降噪处理,再应用Wigner-Ville分布研究信号的频率、幅值及能量分布特点。仿真分析和应用实例研究表明,该方法相较于传统Pron

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