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目前，大多数Web文献不能满足不同层次科研人员的查询要求．分析了这一问题产生的原因，提出建立辅助的Web文献检索结构以帮助用户更准确地获取所需文献的思想．基于该思想，设计了通过挖掘最长顺序频繁词组抽取文献特征的算法，提出了能够表现特征之间、文献之间、特征与文献之间关系的扩展的特征层次树结构及其构建方法．实验表明，挖掘最长顺序频繁词组在抽取文献特征方面比常用的TFIDF具有更大的优势．理论分析说明，扩展的特征层次树具有压缩的存储结构、词组与文献关系的表现方式和更好的辅助检索功能．