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研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计,并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.
一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计
【摘 要】
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研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计,并通过数值
【机 构】
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吉林师范大学数学学院,吉林大学数学学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2012年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：10571073,10971081,J0630104）, 新世纪优秀人才支持计划项目（批准号：NCET-08-237）, 高等学校博士学科点专项科研基金（批准号：20070183023）, 吉林省科技发展计划项目青年基金（批准号：201201082）, 吉林省社会科学基金（批准号：2012B115）, 吉林大学基本科研业务费项目（批准号：200810024）
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