基于和谐管理理论的免疫信息网络优化算法

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受经济管理学中“和谐管理”理论的思想启发,提出一种全新的免疫进化信息网络模型,即和谐进化信息网络(HEIN).在该模型中,将优化问题的求解看作是信息网络能量最大化的过程,通过“和则”与“谐则”二个规则集的有机结合来有效控制和管理进化过程,实现了比单纯模拟生物免疫响应或自然进化更加完备和高效的和谐进化.实验结果表明,所提出算法可更好地保持种群多样性,收敛速度快,求解精度高. Inspired by the theory of “harmonious management” in economics and management, this paper proposes a new model of immune evolutionary information network (HEIN), in which the solution of optimization problem is regarded as information The process of maximizing the network energy can effectively control and manage the evolutionary process through the organic combination of two rules sets of “and then ” and “Harmony Rule ”, realizing a more complete and simpler method than simply simulating biological immune response or natural evolution Efficient and harmonious evolution.The experimental results show that the proposed algorithm can better maintain the diversity of population, faster convergence rate and higher solution accuracy.
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