室内微细颗粒物污染水平预测的数值模拟

来源 :陕西科技大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shuanghu1000

【摘要】

：

微细颗粒物危害人体健康，预测室内颗粒物浓度水平是分析室内颗粒物污染的特征规律、治理室内颗粒物污染的重要手段．作者在现有室内颗粒物机理模型的基础上，建立了多元回归模型和

【作者】

：

吕琪铭潘慧玲邓启红李建东王琪

【机构】

：

广东省冶金建筑设计研究院,中南大学能源科学与工程学院

【出处】

：

陕西科技大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2008年4期

【关键词】

：

颗粒物(PM2.5) 浓度水平预测模型数值模拟 particle matter （PM2. 5） concentration forecasting m

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（编号：50408019）、霍英东教育基金会高等院校青年教师优选资助课题项目（编号：104006）以及湖南省杰出青年科学基金项目（编号：06JJ1001）

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微细颗粒物危害人体健康，预测室内颗粒物浓度水平是分析室内颗粒物污染的特征规律、治理室内颗粒物污染的重要手段．作者在现有室内颗粒物机理模型的基础上，建立了多元回归模型和自回归滑动平均模型，并对室内PM2．5浓度水平进行了预测，通过比较分析两个模型的特征参数和统计结果，证明应用自回归滑动平均模型预测污染物浓度水平精确度更高．

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