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根据汽车转向器专利信息的特点,通过划分专利类型,研究了专利检索技术中的需求表征方法和特征抽取技术,构建了相似余弦匹配模型来进行专利检索。在专利信息获取后,采用了RBP神经网络技术预测汽车转向器技术发展趋势和改进产品性能,为转向器企业在产品开发中的技术创新提供决策依据。
汽车转向器产品开发中专利信息检索及预测技术
【摘 要】
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根据汽车转向器专利信息的特点,通过划分专利类型,研究了专利检索技术中的需求表征方法和特征抽取技术,构建了相似余弦匹配模型来进行专利检索。在专利信息获取后,采用了RBP
【机 构】
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武汉理工大学机电学院,湖北理工学院机电工程学院
【出 处】
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湖北农业科学
【发表日期】
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2013年07期
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