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基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割
基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割
来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 57次 | 上传用户:momoko120
【摘 要】
:
基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k-均值算法相结合,可进行全自动地分割,效果良好.
【作 者】
:
宋利伟
宋朝昀
庄天戈
【机 构】
:
上海交通大学
【出 处】
:
上海交通大学学报
【发表日期】
:
2003年11期
【关键词】
:
脑图像分割
磁共振
分水岭算法
区域合并
κ—均值算法
非脑组织去除
brain image segmentation
magnetic resonance
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基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k-均值算法相结合,可进行全自动地分割,效果良好.
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