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季征宇 (上海现代建筑设计集团有限公司技术发展部)
巨人的消失令人惆怅,巨人的崛起令人期待。人们对知识管理的探索,孕育着巨人重现的可能,信息技术和知识管理的时代,将会涌现一批新时代的巨人。
本文关键字 知识管理 知识管理系统 知识管理软件 知识管理理论 知识管理案例
第七种武器:关联和挖掘
科技历史的长河中,曾经巨人云集,灿若星辰。亚里士多德、达芬奇、牛顿无不多才多艺,执多个领域之牛耳。约翰·冯·诺依曼也许是最后一个伟大的全才。他在数学、经济学、物理学方面均有突破性成就。特别是1946年发明的电子计算机,使他被誉为“现代计算机之父”。这一发明大大促进了科学技术的进步,使人类进入了知识爆炸的时代,学科空前细化。
从前的学者讲究博闻强记。据说钱钟书在清华大学读书时,立下了“横扫清华图书馆”的志向,他还有读字典的兴趣,许多大部头的字典、辞典、大百科全书他都挨着字母逐条逐条地读过。在国外留学期间,竟日夜埋首于图书馆的书丛中孜孜不倦。终因用脑过度,归国后长期患头晕之症,每到晚间只能闭目静坐,什么事都不能做。虽说学贯中西,代价不可谓不高。而从前信息量有限,这种方法还勉强使得,现在信息爆炸,通读一遍都需好几辈子。
前些日子马未都先生在《百家讲坛》对李白名作《静夜思》进行了新解,讲李白的《静夜思》被绝大多数人误读了千年,说“床前明月光”的床其实是胡床,即马扎,不是真正睡觉的床。此话一出,争议一片。我感兴趣的不是马先生的论点,而是马先生的论据。他从大量史书和唐宋诗词作品中摘取有关“胡床”的片断,洋洋洒洒几十处,听得我目瞪口呆,要把这些书读完并准确摘录,几近神仙。后来我做了个试验,在《全唐诗》的电子版中作了个检索,“胡床”一词共出现14次,“床”字出现了947次,瞬间就把范围从四万九千四百零三首缩减到十四首。私下揣摩,马先生大概也用上知识管理中的挖掘技巧了。
其实,马未都先生不但挖掘技巧用得好,关联技巧也用得很好,他在谈家具的时候,同时谈了很多瓷器、玉器、铜器、景泰蓝以及别的工艺品之间的横向联系,比起单纯的纵向式结论要立体丰满得多。
传统的文献组织,完成后主要依靠题目/摘要/关键词来搜索信息,依靠这些信息进行检索,一旦摘要和关键词不够全面或不够专业,就很难获得全面的信息,很多重要的信息就此湮没。在现代的电子期刊库,除了早期纸质文献转换过来的尚未文本化的扫描件无法实现全文检索,绝大部分均可进行全文检索,获取信息的广度大大增加。数据挖掘是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。数据挖掘所要处理的问题,就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并且加以分析,获取有意义的信息作为进行决策的依据。
数据挖掘引进开始进入各个领域,以前人力资源部门的管理曾被讥讽为“策之不以其道,食之不能尽其材,鸣之而不能通其意”。目前如微软、IBM、甲骨文等技术巨头的人力资源部门正使用数学分析去评估每位雇员的价值,定量分析正应用到人的身上。统计研究雇员的表现,挖据雇员的潜能。轻而易举地实现“know who know”。 而其核心是合理的数据结构、可靠的海量的数据和独特的挖掘目标。
图 海量信息给挖掘以可能
华东师大一附中的刘定一老师是一位有着深厚人文功底的数学老师,他运用现代思想方法论进行审视,发现“历代注家对《论语》的解读,至少有10多章存在谬误。” 他以其深厚的数学、逻辑和系统科学背景,从独特的现代视角对名家的《论语》注释进行内部检测与外部评价,把逻辑学中著名的“奥卡姆剃刀法则”、“系统的整体涌现性”、“系统的层次性”、“系统拆装原理”、模型思想等运用于《论语》解读,好比在20世纪初的医学临床诊断中用上了先进的X光机,找到了近20处长期以来被误读的“病灶”。 这种在不同的学科之间,进行“比较”、“类比”和“移植”的研究方法,被誉为“人文与科学的美丽邂逅”。
我曾经和一位建筑师朋友伫立在约克大教堂前,眺望着远处现代建筑的简洁线条,感慨着古典建筑的构件之精美。他大大发表了一番宏论:“古典建筑的每一个构件都独立地具有它自身的意义,而现代建筑的每一个独立构件都是无意义的,惟其组合,方显意义”。我心中一动:宛如这个巨人消失的年代。巨人的消失令人惆怅,巨人的崛起令人期待。人们对知识管理的探索,孕育着巨人重现的可能,信息技术和知识管理的时代,将会涌现一批新时代的巨人。
巨人的消失令人惆怅,巨人的崛起令人期待。人们对知识管理的探索,孕育着巨人重现的可能,信息技术和知识管理的时代,将会涌现一批新时代的巨人。
本文关键字 知识管理 知识管理系统 知识管理软件 知识管理理论 知识管理案例
第七种武器:关联和挖掘
科技历史的长河中,曾经巨人云集,灿若星辰。亚里士多德、达芬奇、牛顿无不多才多艺,执多个领域之牛耳。约翰·冯·诺依曼也许是最后一个伟大的全才。他在数学、经济学、物理学方面均有突破性成就。特别是1946年发明的电子计算机,使他被誉为“现代计算机之父”。这一发明大大促进了科学技术的进步,使人类进入了知识爆炸的时代,学科空前细化。
从前的学者讲究博闻强记。据说钱钟书在清华大学读书时,立下了“横扫清华图书馆”的志向,他还有读字典的兴趣,许多大部头的字典、辞典、大百科全书他都挨着字母逐条逐条地读过。在国外留学期间,竟日夜埋首于图书馆的书丛中孜孜不倦。终因用脑过度,归国后长期患头晕之症,每到晚间只能闭目静坐,什么事都不能做。虽说学贯中西,代价不可谓不高。而从前信息量有限,这种方法还勉强使得,现在信息爆炸,通读一遍都需好几辈子。
前些日子马未都先生在《百家讲坛》对李白名作《静夜思》进行了新解,讲李白的《静夜思》被绝大多数人误读了千年,说“床前明月光”的床其实是胡床,即马扎,不是真正睡觉的床。此话一出,争议一片。我感兴趣的不是马先生的论点,而是马先生的论据。他从大量史书和唐宋诗词作品中摘取有关“胡床”的片断,洋洋洒洒几十处,听得我目瞪口呆,要把这些书读完并准确摘录,几近神仙。后来我做了个试验,在《全唐诗》的电子版中作了个检索,“胡床”一词共出现14次,“床”字出现了947次,瞬间就把范围从四万九千四百零三首缩减到十四首。私下揣摩,马先生大概也用上知识管理中的挖掘技巧了。
其实,马未都先生不但挖掘技巧用得好,关联技巧也用得很好,他在谈家具的时候,同时谈了很多瓷器、玉器、铜器、景泰蓝以及别的工艺品之间的横向联系,比起单纯的纵向式结论要立体丰满得多。
传统的文献组织,完成后主要依靠题目/摘要/关键词来搜索信息,依靠这些信息进行检索,一旦摘要和关键词不够全面或不够专业,就很难获得全面的信息,很多重要的信息就此湮没。在现代的电子期刊库,除了早期纸质文献转换过来的尚未文本化的扫描件无法实现全文检索,绝大部分均可进行全文检索,获取信息的广度大大增加。数据挖掘是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。数据挖掘所要处理的问题,就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并且加以分析,获取有意义的信息作为进行决策的依据。
数据挖掘引进开始进入各个领域,以前人力资源部门的管理曾被讥讽为“策之不以其道,食之不能尽其材,鸣之而不能通其意”。目前如微软、IBM、甲骨文等技术巨头的人力资源部门正使用数学分析去评估每位雇员的价值,定量分析正应用到人的身上。统计研究雇员的表现,挖据雇员的潜能。轻而易举地实现“know who know”。 而其核心是合理的数据结构、可靠的海量的数据和独特的挖掘目标。
图 海量信息给挖掘以可能
华东师大一附中的刘定一老师是一位有着深厚人文功底的数学老师,他运用现代思想方法论进行审视,发现“历代注家对《论语》的解读,至少有10多章存在谬误。” 他以其深厚的数学、逻辑和系统科学背景,从独特的现代视角对名家的《论语》注释进行内部检测与外部评价,把逻辑学中著名的“奥卡姆剃刀法则”、“系统的整体涌现性”、“系统的层次性”、“系统拆装原理”、模型思想等运用于《论语》解读,好比在20世纪初的医学临床诊断中用上了先进的X光机,找到了近20处长期以来被误读的“病灶”。 这种在不同的学科之间,进行“比较”、“类比”和“移植”的研究方法,被誉为“人文与科学的美丽邂逅”。
我曾经和一位建筑师朋友伫立在约克大教堂前,眺望着远处现代建筑的简洁线条,感慨着古典建筑的构件之精美。他大大发表了一番宏论:“古典建筑的每一个构件都独立地具有它自身的意义,而现代建筑的每一个独立构件都是无意义的,惟其组合,方显意义”。我心中一动:宛如这个巨人消失的年代。巨人的消失令人惆怅,巨人的崛起令人期待。人们对知识管理的探索,孕育着巨人重现的可能,信息技术和知识管理的时代,将会涌现一批新时代的巨人。