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对隐马尔可夫模型(HMM)的训练方法及模型参数的选取进行了探讨,并将HMM理论用于脱机手写体识别中,建立了一种基于字符投影变换图像的边界链码特征的多重隐马尔可夫模型(MHMM).实验结果表明,该方法是可行的,且具有良好的兼容性和灵活性,可应用于手写体字符的自动识别中.
基于MHMM的脱机手写体字符识别
【摘 要】
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对隐马尔可夫模型(HMM)的训练方法及模型参数的选取进行了探讨,并将HMM理论用于脱机手写体识别中,建立了一种基于字符投影变换图像的边界链码特征的多重隐马尔可夫模型(MHMM).实验结果表明,该方法是可行的,且具有良好的兼容性和灵活性,可应用于手写体字符的自动识别中.
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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长沙理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（05JJ30123）,湖南省教育厅科研资助项目（05C246）
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