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图像匹配是计算机视觉中的重要应用之一,常用的算法是基于归一化相关系数的模板匹配算法;针对原有算法计算量大,匹配时间长的问题,提出了基于降采样和分块快速傅里叶变换(FFT)的方法,对原始算法进行了改进,并设计了两组对比实验进行验证;结果证明算法不仅匹配准确,对外界条件具有良好的适用性,而且匹配时间缩短为原始算法的1/5,提高了匹配速度。