一种基于谱聚类的社交关系数据处理方法

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随着社交应用软件的广泛普及,社交关系数据中存在的价值得到人们的广泛关注,社交关系网络可以抽象成一种图结构,将用户从关系结构上进行划分等价于对图进行分割。针对NJW多路谱聚类算法在处理图分割时需要人为确定聚类数目的问题,引入本征间隙的方法,通过对输入样本数据的拉普拉斯矩阵进行谱分析,得出样本的聚类数目。实验证明,改进后的NJW算法,在实验数据集上可以自动获取聚类数目并具有较好的聚类效果。
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