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图像识别是除草机器人的一项基础关键研究。为了能提高农作物和杂草的识别率以及便于识别物特征的提取,提出了基于卷积神经网络的识别方法。以农田中的杂草和农作物为试验对象设计了网络结构。该网络结构的参数较少,准确率达到了92.08%,且处理每张图片的时间仅为0.82ms。
基于卷积神经网络的杂草快速识别研究
【摘 要】
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图像识别是除草机器人的一项基础关键研究。为了能提高农作物和杂草的识别率以及便于识别物特征的提取,提出了基于卷积神经网络的识别方法。以农田中的杂草和农作物为试验对
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2019年14期
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