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在实用动态安全域的基础上提出了实用动态安全域的神经网络和模糊理论方法,构建了用于拟合动态安全域的ANN拟和器和用模糊理论在安全边界上构造一个模糊中间带的模糊识别器,并对该方法中的系统灵敏度和超平面度进行了分析.最后对4机11节点测试系统进行了仿真计算.实验表明,用神经网络拟合的动态安全域其拟和合度和精度均高于传统最小二乘法的拟合,其模糊识别器进一步减少了临界点的误判和在安全域边界上稳定和非稳定点的误判.