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采用共混法制备镁铝水滑石/聚合物复合材料.选用BP神经网络建模,输入输出神经元分别由制备时工艺参数和预测指标来确定.为了减小振荡、加快网络收敛速度,修改权值的附加项引用模拟退火法、根据代价函数调整学习速率梯度、采用隐含层结点之间相关性来合并结点、用分散度消除多余结点等措施,获得适当大的隐含层结点数.仿真结果表明:使用改进的BP神经网络模型,可以有效地进行此复合材料的性能预测.