论文部分内容阅读
基于传统的神经网络理论，并结合原始的ELM算法，提出一种新的确定网络结构的方法，即二分法的极端学习机．该算法无需人为调整任何参数，整个训练过程都是全自动的，这为今后寻求更好地确定网络结构的方法提供了一个好的思路．数值实验结果表明，该方法不仅收敛速度快且能获得较紧凑的网络结构，同时还具有较好的泛化能力．