NIPS基准测试方法研究

来源 :计算机安全 | 被引量 : 17次 | 上传用户:asdfghjkf
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近几年,随着网络攻防的日益激烈,基于网络的入侵防御系统已经成为网络安全的一个重要研究方向,相应产品的数量也在逐年增多,但产品功能、性能良莠不齐,其测试方法也就成为了国内外众多测评机构研究的热点。针对网络型入侵防御系统产品,从功能、性能、安全性和可用性四大方面分析了实际检测过程中遇到的困难和解决办法,提出了一套全面的基准测试方法。
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提出了融合三种机器学习技术的新型入侵检测系统,其中包括模糊综合评判、遗传算法、BP神经网络。首先围绕入侵检测的评估标准简述了三种技术引入的原因,其次重点介绍了如何在入侵检测系统中实现三种机器学习的融合,包括用模糊综合评判来建立基础模型,以及用遗传算法优化隶属函数参数,并利用BP神经网络对入侵检测系统进行学习和判断,从而提高了入侵检测的快速性、准确性以及自适应性。
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