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【摘要】 移动通信网络水平不断提高，而移动互联网业务也呈现爆发式增长，由于我国移动通信网络涉及到的范围广、用户多，因此各种数据量非常庞大，传统的移动通信网络规划效率较低，已经无法适应市场需求，因此通过运用数据处理能力強大的大数据来制定移动通信网络规划方案，是非常有意义的，
【关键词】 大数据 通信网络规划 运用
一、前言
将大数据分析应用于移动通信网络规划的背景和基础正是当前网络数据的迅速增长和大数据技术的更新发展，借助大数据分析工具，立足于当前通信网络规划目标，能够更全面的分析探究网络用户的价值感知以及行为轨迹，等等，从而判断市场需求走向，制定更加科学合理的规划方案，总之，大数据在通信网络规划的运用目的就是促进网络良性发展。
二、大数据在通信网络规划中的运用意义
2.1大数据定义
大数据又被称为巨量资料，就如同它的名称一样，它是规模非常大的一种数据集合，具体来说，这种大规模已经远远超出了传统数据库工具存储管理、分析获取数据等能力范围，而大数据分析就是指对规模巨大的数据进行的分析。大数据的主要特点可以概括为四个方面：数据更新速度快、数据类型多、数据容量大、数据价值高。[1]因为近年来我国的通信网络发展迅速，我国网民数量庞大，相应的数据量也可以用“海量”来形容，按数据量级别来衡量，当前我国通信行业有关用户的数据量已经达到了TB，甚至是PB/EB级别，而且还在继续暴涨。
通信网络运营商面临如此巨大的数据量，必须进行深入的剖析还能够更好的立足市场，了解用户需求，具体就是借助对用户数据的大数据分析，制定切实有效的运营方案，使用户需求和网络发展之间的关联更加明确，达到把握用户感知、理解用户行为的目的。
2.2大数据在通信网络规划中的运用优势
要分析大数据在通信网络规划中的运用优势，首先应该看到传统移动通信网络规划方式存在的不足：传统的移动通信网络规划方式是一种借助海量测试，分析总结通信网络中存在的各种问题，在此基础上，对网络通信市场及用户需求进行经验式的预测，最终制定出规划方案的方法。在传统移动通信网络规划过程中，测试结果具有普遍性，而业务预测能力的准确性没有有效保证，因此规划方案的合理性受到了一定的制约，除此以外，因为要借助海量的测试，因此会产生巨大的测试成本和时间成本，从而使通信网络规划效率不高。相比较传统的移动通信网络规划方案而言，大数据分析规划方法很好的改善了传统方式存在的缺陷。[2]基于大数据分析的移动通信网络规划方法，借助的是大数据工具，能够对海量数据进行处理分析，不管是时效性还是准确率都能有很好的保障。
除此以外，大数据分析规划方法能够以用户为中心进行业务预测，它的规划前提是基于具体的业务场景的，因此数据更加具有可信度。总之，大数据通信网络规划方法能够综合分析大量后台数据，克服了传统的单一数据处理模式局限，不但提高了规划方案的合理性，还大大地降低了测试成本、节约了大量的时间。
三、大数据在通信网络规划中的具体运用
大数据分析运用在通信网络规划中的具体运用主要是构建合理科学的规划体系，具体运用方式和需要引起注意的地方有如下一些：合理利用大数据技术存储功能，进行虚拟化存储，也就是在一个平台进行不同结构数据的储存，这样的数据储存方式大大地改善了传统规划方式中数据储存动态变化容量过大的问题，使数据资源存储量消耗掉更少的能源;另外，在大数据优化测试阶段，先进行相关数据的收集，然后再进行DT/CQT测试;[3]形成一体化大数据架构方案，打通数据源渠道，优化数据处理方法、数据储存技术等数据库建设的各项技术关键环节，在数据治理方面要对各项数据进行完整采集;网络通信规划师在实际工作中，应充分考虑到大数据数据量大、流转速度快、类型多样化的特点，在此基础上紧跟前沿动态，做好积累与储备的每一个工作细节，为用户需求作准备。[4]同时，将大数据规划方法与传统规划数据及规划价值观相结合，实现辅助规划的作用。
四、结束语
随着中国通信网络的发展，网络用户的各种业务需求日趋多样化，而用户和网络之间产生的各种信息交流是频繁且复杂的，所以通信网络规划工作是相当重要的。大数据分析数据能力强大，对于网络规划建设和网络优化来说都有深远的意义，节约了网络运营商的成本。为我国通信网络的发展提供了更好的方案，因此应该受到广泛关注与重视。
邮寄地址：济南市槐荫区南辛庄东路2号省劳动职业技术学院宿舍，6-3-302 赵老师收 18766106317
参 考 文 献
[1]黄翔.大数据在通信网络规划中的运用[J].电子技术与软件工程，2019（17）.
[2]刘亮.大数据在通信网络规划中的应用研究[J].广东通信技术，2018（03）.
[3]吴壮群.智慧城市中5G移动通信网络规划的研究[J].中国信息化，2019（03）.
[4]韦磊.大数据分析在移动通信网络优化中的应用简述[J].数码世界，2018（06）.
【关键词】 大数据 通信网络规划 运用
一、前言
将大数据分析应用于移动通信网络规划的背景和基础正是当前网络数据的迅速增长和大数据技术的更新发展，借助大数据分析工具，立足于当前通信网络规划目标，能够更全面的分析探究网络用户的价值感知以及行为轨迹，等等，从而判断市场需求走向，制定更加科学合理的规划方案，总之，大数据在通信网络规划的运用目的就是促进网络良性发展。
二、大数据在通信网络规划中的运用意义
2.1大数据定义
大数据又被称为巨量资料，就如同它的名称一样，它是规模非常大的一种数据集合，具体来说，这种大规模已经远远超出了传统数据库工具存储管理、分析获取数据等能力范围，而大数据分析就是指对规模巨大的数据进行的分析。大数据的主要特点可以概括为四个方面：数据更新速度快、数据类型多、数据容量大、数据价值高。[1]因为近年来我国的通信网络发展迅速，我国网民数量庞大，相应的数据量也可以用“海量”来形容，按数据量级别来衡量，当前我国通信行业有关用户的数据量已经达到了TB，甚至是PB/EB级别，而且还在继续暴涨。
通信网络运营商面临如此巨大的数据量，必须进行深入的剖析还能够更好的立足市场，了解用户需求，具体就是借助对用户数据的大数据分析，制定切实有效的运营方案，使用户需求和网络发展之间的关联更加明确，达到把握用户感知、理解用户行为的目的。
2.2大数据在通信网络规划中的运用优势
要分析大数据在通信网络规划中的运用优势，首先应该看到传统移动通信网络规划方式存在的不足：传统的移动通信网络规划方式是一种借助海量测试，分析总结通信网络中存在的各种问题，在此基础上，对网络通信市场及用户需求进行经验式的预测，最终制定出规划方案的方法。在传统移动通信网络规划过程中，测试结果具有普遍性，而业务预测能力的准确性没有有效保证，因此规划方案的合理性受到了一定的制约，除此以外，因为要借助海量的测试，因此会产生巨大的测试成本和时间成本，从而使通信网络规划效率不高。相比较传统的移动通信网络规划方案而言，大数据分析规划方法很好的改善了传统方式存在的缺陷。[2]基于大数据分析的移动通信网络规划方法，借助的是大数据工具，能够对海量数据进行处理分析，不管是时效性还是准确率都能有很好的保障。
除此以外，大数据分析规划方法能够以用户为中心进行业务预测，它的规划前提是基于具体的业务场景的，因此数据更加具有可信度。总之，大数据通信网络规划方法能够综合分析大量后台数据，克服了传统的单一数据处理模式局限，不但提高了规划方案的合理性，还大大地降低了测试成本、节约了大量的时间。
三、大数据在通信网络规划中的具体运用
大数据分析运用在通信网络规划中的具体运用主要是构建合理科学的规划体系，具体运用方式和需要引起注意的地方有如下一些：合理利用大数据技术存储功能，进行虚拟化存储，也就是在一个平台进行不同结构数据的储存，这样的数据储存方式大大地改善了传统规划方式中数据储存动态变化容量过大的问题，使数据资源存储量消耗掉更少的能源;另外，在大数据优化测试阶段，先进行相关数据的收集，然后再进行DT/CQT测试;[3]形成一体化大数据架构方案，打通数据源渠道，优化数据处理方法、数据储存技术等数据库建设的各项技术关键环节，在数据治理方面要对各项数据进行完整采集;网络通信规划师在实际工作中，应充分考虑到大数据数据量大、流转速度快、类型多样化的特点，在此基础上紧跟前沿动态，做好积累与储备的每一个工作细节，为用户需求作准备。[4]同时，将大数据规划方法与传统规划数据及规划价值观相结合，实现辅助规划的作用。
四、结束语
随着中国通信网络的发展，网络用户的各种业务需求日趋多样化，而用户和网络之间产生的各种信息交流是频繁且复杂的，所以通信网络规划工作是相当重要的。大数据分析数据能力强大，对于网络规划建设和网络优化来说都有深远的意义，节约了网络运营商的成本。为我国通信网络的发展提供了更好的方案，因此应该受到广泛关注与重视。
邮寄地址：济南市槐荫区南辛庄东路2号省劳动职业技术学院宿舍，6-3-302 赵老师收 18766106317
参 考 文 献
[1]黄翔.大数据在通信网络规划中的运用[J].电子技术与软件工程，2019（17）.
[2]刘亮.大数据在通信网络规划中的应用研究[J].广东通信技术，2018（03）.
[3]吴壮群.智慧城市中5G移动通信网络规划的研究[J].中国信息化，2019（03）.
[4]韦磊.大数据分析在移动通信网络优化中的应用简述[J].数码世界，2018（06）.